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机器视觉装备行业投资指南
作者:网站采编关键词:
摘要：投资策略 首选上游企业，盈利能力强：高毛利高ROE，扩张速度快，还可以比较方便的进入下游。美股康耐视科技(NASDAQ:CGNX)就是一个典型，10年涨了20多倍。国内对标的企业有：奥普特
投资策略
首选上游企业，盈利能力强：高毛利高ROE，扩张速度快，还可以比较方便的进入下游。美股康耐视科技(NASDAQ:CGNX)就是一个典型，10年涨了20多倍。国内对标的企业有：奥普特(SH:)。
其次是具有技术优势、客户优势、服务优势、下游行业增速高的中游企业，最好具有上游核心零部件的研发生产能力。比如大客户是苹果、在自主研发工业相机的华兴源创；天准科技自研激光传感器、视觉算法，客户有苹果公司、三星集团、富士康、欣旺达等知名企业。
概况
机器视觉简单的说，就是用机器来取代人眼，将靠人眼完成的一些操作交给机器自动化操作。
我们日常生活中，就有很多机器视觉的应用，比如进出停车场的时候，摄像头自动识别车牌号然后放行，所以现在很多停车场没有原先的收费员了，变成无人停车场。
这里主要探讨的是机器视觉在工业中的应用，比如在一些生产线中通过机器视觉设备识别出有缺陷的产品。
机器视觉装备由视觉成像、自动图像获取、图像预处理、图像定位与分割、图像识别与检测、视觉伺服与优化控制等部分组成。首先智能制造装备通过精密成像机构和视觉成像系统,自动获取测控对象的高速高质量图像,并且对获取图像进行去噪、增强、配准、拼接、融合等预处理.然后通过图像定位与分割,提取出检测区域;进行目标检测识别,对其位姿、轮廓、形状、质量等进行测量；最后根据检测识别结果,智能制造装备通过视觉伺服控制、恰当力的优化控制、优化协调控制实现精密定位、抓取、分拣、传输、组装等作业。
机器视觉主要应用于电子制造和汽车等领域，需求占比过半。以康耐视科技2019年年报披露为例，目前有近50%的收入来源于消费电子和汽车行业。
根据中国产业信息网，我国机器视觉产业规模2018年103亿元，到2023年有望达到197亿元，复合增速有望超过13.8%。
GGII数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。
所以，行业目前正处于快速成长期。
国内市场仍相对分散，行业内仍有大量中小企业。2019年，康耐视占中国市场份额达6%左右，奥普特4%左右，行业内仍有大量中小厂商。截止到2018年，进入中国市场的国际机器视觉企业和中国本土机器视觉企业已经超过200家，产品代理商超过300家，专业的机器视觉系统集成商超过70家，覆盖产业链各个部分。从企业规模上看，国内企业营收分布主要集中在1000万-3000万的规模，以中小企业为主。
行业驱动因素：
人口老龄化，人力成本提升，机器视觉设备可以降低成本提高效应；
机器视觉具高精度、高速度的特征，在特殊应用领域如面板生产、半导体，可以完成人工无法完成的工作；
进口替代，国内率先采用智能制造和机器视觉的领域中，进口或国际品牌设备占有明显优势。例如，根据IFR数据2017年国际品牌工业机器人在中国的出货量为10万套，而国内品牌的出货量为3.4万套。这些国际品牌的智能制造设备，因为使用习惯和惯性，往往采用国际品牌的机器视觉核心部件。随着本土机器视觉企业技术水平的提高、本土智能制造设备商的崛起，本土机器视觉企业可以利用更接近技术使用者的优势，发挥灵活服务的特点，从而推动下游领域机器视觉核心部件的国产化，从而获得相当规模的增长空间。
产业链分析
上游主要为LED、CCD、CMOS、光学材料、电子元器件等原材料。机器视觉是由多个部件组成，每个部件的原材料均有不同，因此产业链上游涉及的行业范围较为宽广。
机器视觉上游组件主要分为四大部分：光源、镜头、相机、视觉控制系统。机器视觉上游的中高端市场主要被美、德、日品牌占据。国产产商从光源组件和中低端市场寻找突破口，逐渐渗入镜头、相机领域和高端市场。
文章来源：《大众投资指南》 网址: http://www.dztzznzzs.cn/zonghexinwen/2021/0215/530.html