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牵手本田、投资整车厂,AutoX 为何逆势加仓,死
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摘要:囿于技术储备、政策法规、市场环境等种种束缚,自动驾驶行业不少玩家近期思变求生:?? 部分玩家下探至L2辅助驾驶市场,试图借此降维打击;部分玩家选择切入细分领域,在定局未
囿于技术储备、政策法规、市场环境等种种束缚,自动驾驶行业不少玩家近期思变求生:??
部分玩家下探至L2辅助驾驶市场,试图借此降维打击;部分玩家选择切入细分领域,在定局未成之前各占山头。??
相较之下,AutoX这家无人驾驶创业公司却显得格外另类:他们正逆势加仓,死磕L4。??
他们近期的两个大动作引发了业界不少讨论:?
其一,他们选择与本田合作,使用本田雅阁Accord、英诗派Inspire两款车型,探索L4无人驾驶落地更多可能。??
其二,他们选择投资整车制造商艾康尼克,以此主导并推进L4级无人驾驶量产车型的生产。?
AutoX创始人肖健雄告诉新智驾:“辅助驾驶是伪需求,无人驾驶才是刚需。我们以前、现在、未来,都只会做L4。”?
与行业主流玩法的格格不入,甚至有些率性而行的AutoX,他们种种动作的背后,究竟有何思虑??
新智驾近日与AutoX创始人肖健雄展开了一场独家对话。?
技术驱动,毅攀高峰?在刚刚过去的 2020 年,自动驾驶全赛道融资总金额高达 436.3 亿元,同比增长 136.9%;同时,马太效应日益凸显,资源开始向头部企业聚集。?
在这一形势之下,AutoX为何顶着风险对外投资?而且还要做L4级别的无人驾驶量产落地。?
“辅助驾驶在技术上容易实现,但并不意味着容易赚钱。”?肖健雄顿了两秒,笑着答道。?
在他看来,当下辅助驾驶应用于量产车型中数量有限,技术提供方从中赚取的利润微薄。?
而无人驾驶的利润来自于对司机成本的节省,也来自于乘客一次次为出行所支付的费用。?
两者利润来源有异,量级也不同。
尽管无人驾驶的发展需要长线的投入,但 AutoX 押中这一赛道,最大的原因来自于其对自身技术的自信。??
肖健雄是三维深度学习领域的奠基人之一,开创了可用于激光雷达的深度学习。?
三维深度学习将计算机视觉、深度学习和机器人三个原本独立的领域融合为一体,可进一步提升图像处理的性能。
三维深度学习为目前自动驾驶的最为核心的技术之一,目前仅有少部分公司掌握这一技术。??
另一方面,AutoX重视数据积累,在收集数据上快人一步。
2018年,AutoX成为中国城市闹区大规模无人驾驶测试的第一家企业。?
他们在深圳核心地段南山区开启路测,南山区熙熙攘攘的车流、行人为AutoX提供了大量高密度、高质量的宝贵数据。?
2019年,AutoX拿下深圳市路测牌照,成为第一家通过深圳自动驾驶功能测试的企业。??
长期的高质量数据收集之下,AutoX的的技术实力不断提升。??
2019年加州车辆管理局发布的自动驾驶报告显示,AutoX是中国唯二获得加州公共事业委员会的许可,可以使用自动驾驶汽车接送乘客的公司之一。??
而在2020年的该项报告中,AutoX在“两次人工干预之间的平均行驶里程数”中达到3万公里到5万公里,与Waymo、Cruise一同排名前三。?
除此之外,AutoX还于当年获得加州全无人驾驶牌照,为全球第二家拿下此牌照的公司。?
数据驱动之下,AutoX在上海嘉定区汽车城建立无人车运营大数据中心,试图构建大规模数据壁垒。??
据悉,AutoX车队中的每台车每小时产生 1TB数据,而该大数据中心的大规模云平台服务器7x24小时高速运转,可从自动驾驶车辆的自动化标定、检测及技术运维,到AutoX云平台的大数据挖掘及仿真,再到稳定量产版的硬件闭环。??
AutoX曾对新智驾表示:“未来自动驾驶的核心在于数据,其中既包括仿真数据也包括真实数据,谁拥有了最大规模的数据,谁将登上自动驾驶下一个高峰。”??
目前来看,AutoX正如之所言一步步攀登自动驾驶高峰。??
2021年1月28日,AutoX宣布正式在深圳市坪山区开展L4级别全无人驾驶Robotaxi车队示范应用,面向公众开启全无人驾驶出租车试运营,成为全国首个全无人驾驶运营中心。??
在城市公开道路、无远程遥控的情况下,AutoX的全无人Robotaxi商业化试运营于5月7日达到100天。
AutoX的无人驾驶成绩固然亮眼,但无人驾驶的发展最终还是要落到「车」这个载体之上。?
在这一方面已有不少玩家开始布局。滴滴联合北汽,华为携手广汽已开启L4级无人驾驶量产车型的生产计划。?
文章来源:《大众投资指南》 网址: http://www.dztzznzzs.cn/zonghexinwen/2021/0514/1014.html